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workflow チートシート

/wf-new --auto /wf-new --batch /wf-new --schedule /wf-new /wf-next /wf-statusworkflow-state.json の使い分けを 1 枚で。迷ったらまずこのファイル

Skill 全体のカタログは docs/features.md を参照。

いまどの skill を呼ぶ?(判定フロー)

ユーザーの問い                       → 呼ぶ skill
────────────────────────────────────────────────
「次なに作る?」「テーマ候補が欲しい」  → /wf-new              (内部の企画 skill で候補を提案する)
「企画から公開後処理まで全部進めて」      → /wf-new --auto             (新規開始または未完了地点から完走)
「複数コレクションを一括企画したい」      → /wf-new --batch            (相互差別化して順次準備)
「定期制作を設定・確認・停止したい」        → /wf-new --schedule         (native Scheduled Task を管理)
「新しいコレクション始めたい」          → /wf-new              (企画選択 → ディレクトリ作成 → 素材準備)
「制作中のやつ、次のステップやって」    → /wf-next             (phase に応じて次工程を 1 段実行)
「どこまで進んだ?読むだけ」           → /wf-status           (実行はしない・読み取り表示のみ)

別の言い方をすると:

ユーザーの状況 使う skill
collection の有無を問わず 企画から公開後処理まで進めたい /wf-new --auto(正規入口)
2 件以上を 相互差別化して一括企画・順次準備したい /wf-new --batch --count <N>
定期制作を設定・確認・停止したい /wf-new --schedule(確認は status、停止は disable
制作中コレクションが 無い + 企画候補も 無い /wf-new(内部の企画 skill で候補を生成)
制作中コレクションが 無い + 企画候補は 頭にある /wf-new
制作中コレクションが ある + 進める意思がある /wf-next
制作中コレクションの 現在地だけ知りたい /wf-status

3 つの利用者入口と mode の責務早見表

Skill 何をする 何をしない 一時停止する場面
/wf-new --auto collection 不在なら /wf-new から開始し、存在すれば未完了地点から制作・公開・publish まで状態駆動で再評価する 子 skill の実装を複製しない 認証、CAPTCHA、承認待ち、公開未許可など人間の介入が必要な場面
/wf-new --batch 複数企画を一括承認し、同一 /wf-new の通常入口へ 1 件ずつ渡して準備する child gate を省略せず、並列実行しない child の失敗、承認待ち、外部前提待ち、成果物不整合
/wf-new --schedule workflow.scheduled_automation と native Scheduled Task を設定・確認・停止する 明示承認なしに外部公開や OS fallback を有効化しない dry-run 適用承認、backend 切替、外部公開・OS fallback の明示承認
/wf-new Phase 0 で前サイクルを振り返り、企画選択 → yt-init-collection でディレクトリ + workflow-state.json 作成 → サムネ・音楽素材生成 /analytics --flop の分析ロジックを複製せず、楽曲の最終マスタリングや動画化もしない 未 postmortem があれば分析実行確認、その後は通常 (1) 企画選択 (2) サムネ承認。ttp_mode: false の minimal mode は企画候補生成前にテーマ / ジャンル / 雰囲気の直接入力確認を追加し、true/channel-research --benchmark の案内で停止
/wf-next workflow-state.json::phase に応じて次工程を 1 段実行(Suno DL / Lyria 生成 / 動画化 / アップロード) 新規コレクションは作らない マスター音源が無い phase = “prepared” 状態(ユーザーがミキシング+マスタリングを行う)
/wf-status collections/planning/*/workflow-state.json の現在地を一覧・詳細表示 実行系は一切呼ばない なし

制作の 3 フェーズと skill の流れ

/wf-new/wf-next はオーケストレーターとして動作する。各 phase の生成・変換処理は Agent ツールで一作業ずつ subagent へ委譲し、メインエージェントは workflow-state.json の管理、AskUserQuestion / config 駆動の承認ゲート、成果物の存在・phase 整合検証を担当する。subagent は state を書き込まず、承認を取得しない。唯一 /wf-new Phase 2c で thumbnail / music が両方未完了の場合は、同じ dispatch の 2 Agent を同時起動する。Phase 2c 以外と片側だけの再開は一作業ずつのままである。

subagent が失敗した、期待成果物が無い、または現在の phase と整合しない場合、メインは state を更新しない。次の /wf-new / /wf-next は同じ未完了ステップから再開する。skip_audio_approval / skip_upload_approvalskip_manual_mastering、thumbnail 承認、playlist 初期化承認はメインが config と実ファイルを確認して処理する。廃止済みの approval_gates.audio / approval_gates.upload が残っている場合は ConfigError で停止する。

例外として /wf-new Phase 2c の thumbnail / music は独立 branch である。メインは実成果物を branch ごとに検証し、成功した branch の assets flag だけを更新して保持する。片側が失敗した場合は、次回も成功側を再生成・再承認せず、失敗した branch だけを同じ collection で再開する。flag と成果物が不整合なら完了扱いせず停止する。Phase 2c 以外は従来どおり、失敗した作業について state を更新しない。

Phase 0 ─ 直近サイクルの振り返り   /wf-new
   ├─ yt-postmortem-pending          (未 postmortem と分析不能理由を read-only 列挙)
   └─ /analytics --flop              (承認後、pending 全件を順次分析して insights 還元)
                          ↓ 全成果物と insights validator を確認
Phase 1 ─ 企画 + 素材準備           /wf-new
   ├─ wf-new 内部企画工程            (analytics mode / benchmark fallback mode、または ttp_mode=false の minimal mode で 3 候補生成)
   ├─ yt-init-collection             (ディレクトリ + workflow-state.json 作成)
   ├─ /thumbnail   または main.png    (サムネ確定)
   ├─ /music --prompt もしくは /music --generate          (音楽プロンプト or 設計)
   └─ /thumbnail --loop               (背景ループ動画)
                          ↓ phase: "prepared"
Phase 2 ─ 制作                      /wf-next
   ├─ Suno パス: /music --master           (Suno UI で人手生成 → DL + クロスフェード)
   └─ Lyria パス: /music --generate             (Lyria 3 API でセグメント生成)
                          ↓ raw_master 配置 → ユーザーが mixing+mastering
                          ↓ 最終マスターを 01-master/ に配置
                          ↓ phase: "mastered"
Phase 3 ─ 公開(全自動)             /wf-next
   ├─ /video --generate           (動画生成)
   ├─ /video --describe (概要欄)
   └─ /publish --upload  (YouTube アップロード + planning/ → live/ 移行)
                          ↓ phase: "complete"
振り返り(T+7 日後推奨)             /analytics --analyze

workflow-state.json の扱い

配置と役割

  • 配置: collections/planning/<YYYYMMDD-short-theme>-collection/workflow-state.json
  • 役割: コレクションの phase / assets / upload 状態を持つ単一の真実源(single source of truth)
  • 更新主体: /wf-new /wf-next を実行するメインエージェントだけが更新するupdated_at / phase / assets / upload)。実作業を担う subagent は読み取りが必要な場合を除き state に触れず、書き込まない

手で触っていい? ダメ?

操作 OK / NG 理由
/wf-status眺める ✅ OK 読み取りなので副作用ゼロ
phase を手で書き換える ❌ NG skill 側が更新するので競合する。「中断して別 phase からやり直したい」なら /wf-next を呼ぶ
assets.* フラグを手で書き換える ⚠️ NG(原則) 冪等性の前提が崩れ、未完了ステップ判定が壊れる。誤って true にすると skill が当該ステップをスキップする
planning.music.*(mood / tempo / instruments 等)を手で編集 ⚠️ 限定 OK /music --prompt/music --generate 実行に微調整するのは可。実行に書き換えると音源との整合が崩れる
title_template_check.allow_volume_patterns: true を追加 ⚠️ 限定 OK Vol. / Part / #N / ローマ数字による意図的なシリーズ名を公開タイトルに使うコレクションだけに記録する。未設定は既定どおり検出し、他のタイトル鋳型チェックは緩和しない
upload.video_id を手で書き換える ❌ NG YouTube 側との整合が崩れる
ファイル全体を 削除 する ⚠️ 慎重に コレクションをやり直すなら可。ただしディレクトリも一緒に消した方が安全

基本方針: workflow-state.jsonAI が管理するもの と見なし、ユーザーは /wf-status で読むだけにする。手で編集したくなったら、まず「同じ結果を skill 経由で達成できないか」を考える。

スキーマ全体

フィールド定義(stage / phase / assets.* / upload.* / planning.music.*)は .claude/skills/wf-new/references/schema.md を参照。

よくある質問

Q. /wf-new で企画選択した後、別の企画にしたい A. collections/planning/<dir>/ ごと削除して /wf-new をやり直す(workflow-state.json だけ書き換えても 10-assets/ の素材と整合しない)。

Q. /wf-next を呼んだら何も起きない A. phase: "prepared"raw_master 配置済み + master_audio 未配置の場合、ユーザーが mixing+mastering を完了して 01-master/ に最終マスターを置く ことが次の前提。/wf-status で詳細を見ると「ミキシング+マスタリング待ち」と表示される。raw master をそのまま公開する運用なら次項の skip_manual_mastering を参照。

Q. raw master をそのまま最終マスターとして使いたい(外部 DAW でのマスタリング不要) A. config/channel/workflow.jsonworkflow.wf_next.skip_manual_mastering: true を設定する。/wf-next のマスター音源検出(2-B)で 01-master/ に別ファイルが見つからなくても、assets.raw_master をそのまま assets.master_audio として採用し phase: "mastered" へ自動で進む(毎回 workflow-state.json を手で編集する必要はない)。skip_audio_approval は採用前に確認プロンプトを出すかだけを制御する別設定で、こちらを true にしても raw=final の自動採用は有効にならない。廃止済みの approval_gates.audio は使用できない。

{
  "workflow": {
    "wf_next": {
      "skip_manual_mastering": true
    }
  }
}

Q. /wf-next がエラーで止まった A. phase: "publishing" で停止していれば、assets フラグの状態から未完了ステップを特定し、/wf-next をもう一度呼ぶと未完了ステップから再開する(冪等性あり)。

Q. analytics やベンチマークが無いと /wf-new の企画工程は止まる? A. reports/analysis_*.md が無い場合、data/benchmark_*.json があれば benchmark fallback mode で続行する。どちらも無ければ minimal mode として ttp_mode を確認する。minimal mode では企画候補生成前にテーマ / ジャンル / 雰囲気を直接確認する既存挙動は ttp_mode: false の場合だけ適用し、true は転写元が無いため /channel-research --benchmark を案内して停止し、data/benchmark_*.json 生成後に再実行する。analytics mode へ進めるのは、ファイル名日付が最新の Markdown と同日付 JSON が揃い、analysis JSON validator が成功し、ペアが stale でない場合だけ。Markdown があるのに同日付 JSON がない、または validator が失敗する場合は fallback せず停止する。stale の判定と更新手順は .claude/skills/wf-new/references/freshness-rules.md::stale report の自動更新 を正とし、/wf-new は独自に再定義しない。相対 stale は /analytics --analyze、絶対 stale は /analytics --collect/analytics --analyze を追加確認なしで同じ subagent 作業内に自動実行する。全呼び出し後に Markdown / JSON 同日付ペア、validator、相対・絶対鮮度、入力モードを先頭から再検証し、成功時は中断せず企画フローを続ける。skill 呼び出しまたは再検証に失敗した場合は、失敗した skill / 検証項目、理由、/wf-new の再開条件を表示し、古い report を採用せず停止する。fresh / benchmark fallback mode / minimal mode では stale 更新用の Analytics skill を追加で呼ばない。yt-doctor の入力モード表示は Markdown と stale の予備確認であり、JSON/validator の最終 Hard Gate には使わない。freshness_days.claude/skills/wf-new/references/collection-ideate.config.default.yaml の既定 7 日を使い、config/skills/collection-ideate.yaml で上書きできる。

Q. 「planning/」と「live/」って何 A. 制作中は collections/planning/<dir>//publish --upload で公開完了すると collections/live/<dir>/ に移動する(/wf-next の Phase 3 最後)。

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